auto sacle1 AWS EKS에서 Karpenter를 활용한 자동 스케일링 적용 사례 이번 포스트에서는 AWS EKS 환경에서 Karpenter를 도입해 자동 스케일링 및 비용 최적화를 달성한 실전 사례를 공유합니다. 본 내용은 실제 서비스 환경에서 적용된 경험을 바탕으로 작성되었으며, EKS 사용자 및 클러스터 운영자에게 실질적인 가이드를 제공하는 것을 목표로 합니다.1. 도입 배경특정 시간대에 워크로드가 급증하는 상황에서, 기존의 수동적인 노드 확장 방식으로는 다음과 같은 한계가 있었습니다:서비스 응답 지연 및 장애 발생과도한 리소스 예약으로 인한 비용 증가이러한 문제는 고객 경험에 부정적인 영향을 미칠 뿐만 아니라, 인프라 비용이 고정적으로 발생하게 하여 운영 효율성에 타격을 줄 수 있습니다. 수요가 일정하지 않은 환경에서 고정 노드 그룹 기반의 확장은 이상적이지 않기 때문에, 유동.. 2025. 5. 21. 이전 1 다음
