bedrock2 AWS Kiro를 이용한 Vibe 코딩 Chat Bot 개발 사례 소개 I. Vibe 코딩, Agentic AI를 만나다대화형 인공지능(Conversational AI) 도구의 도움을 받아 솔루션의 개발 속도와 결과물의 안정성 사이의 균형을 맞추는 것은 현대 소프트웨어 개발의 핵심 과제입니다. 특히 직관적인 아이디어를 빠르게 구현하는 Vibe 코딩은 개발 초기 단계의 속도를 높여서 빠르게 개념을 증명하고 실제 프로젝트에 돌입할 수 있게 해줍니다.제가 현재 근무하고 있는 MegaZoneCloud의 Specialty Service Unit(이하 SSU)에서는 2025년 상반기부터 AI를 보다 밀접하게 경험해보고 잘 이용할 수 있도록 AI 개발 대중화에 기여하기 위해 AI 기반 방법론인 AIR DevOps를 적용해서 AWS에서 새롭게 출시한 Kiro를 활용하여 여러 비개발 직.. 2026. 2. 7. AWS Bedrock을 이용한 음성 텍스트 변환 및 요약 시스템 구축 배경최근 회사 내부에서 보안상의 이유로 외부 API 기반 회의록 생성 서비스(예: Otter.ai, Notta 등)를 사용 제한하는조치가 있었습니다. 특히 중요한 고객 미팅, 전략 회의 등은 외부로 관련 데이터가 유출되는 것을 엄격히 제한하고 있습니다.이에 따라 AWS Bedrock을 이용하여 회사에서 업무용으로 사용 할 수 있는 음성 → 텍스트 변환(STT) → 요약 → 이메일 발송하는 내부 시스템을 구축하게 되었습니다. 본 글에서는 해당 구축 사례를 소개하며, 특히 Bedrock 기반 LLM 활용 방식과 Amazon Transcribe를 통한 음성 인식, 요약 처리, 최종 결과 자동 배포 방식에 대해 중점적으로 설명하겠습니다.아키텍처 개요시스템은 아래와 같은 단계로 구성됩니다.사용자가 S3 버킷에 .. 2025. 6. 19. 이전 1 다음
